埃里克的這一概念源於中國政府發佈 翻譯《新一代人工智慧發展計劃》，計劃提出，到2020年，中國人工聰明整體手藝和應用與世界先進程度同步；到2025年，人工聰明根本理論實現重大沖破，部份技術與應用到達世界領先程度；到2030年，人工智慧理論、手藝與應用總體達到世界領先程度，成為世界首要人工聰明立異中心。
個中，Google Home還具有語音配對功能（Voice Match），經由過程機械進修能辨認分歧 翻譯語音，可以使最多六個用戶連接到同一台 Google Home 翻譯社Google Home Max 還應用了AI 技術 Smart Sound，可根據所處位置主動調劑聲音品質 翻譯社谷歌首款無線藍牙耳機Pixel Buds還可便捷地接入Google翻譯，應用語音辨認和翻譯技術，進行及時翻譯。
構建生態很主要的一點就是要讓個中各成份有機融會 翻譯社谷歌也正在盡力讓硬體、軟體以及 AI 互相連系 翻譯社今年秋季發佈會上，谷歌發佈了九款硬體產品，包孕智能音響Google Home Mini / Google Home Max，筆記本Pixelbook，智妙手機Pixel 2和Pixel 2 XL，Google Pixel Buds耳機，這些新硬體都與AI有關，整合了谷歌的智能語音助理 Google Assistant，凸顯了谷歌在AI範疇從軟體到向硬體範疇的野心。
目前，機械學習在谷歌的大部門產品中都有應用。如Google Photos 雲端相片集，操縱圖象辨認手藝，可以供應人臉檢測和照片主動分類；Google Lens基於圖像辨認和OCR技術，能及時辨認用智妙手機拍攝的物品並提供與之相幹 翻譯內容；Google Maps可以通過街道、街景的數據獲得更多有關地區具體的情形，還可以領會泊車難易水平；Gmail 和 Inbox 在收到郵件后，智能系統會給用戶供應回復建議（Smart Reply）；YouTube 中的主動字幕（Auto captions）則是經由過程機器進修給超過 10 億 翻譯視頻自動加上字幕；Google Translator行使神經網路機器翻譯（Neural Machine Translation）。
而Jeff認為，這些憂慮太遠了，「我們在佈置平安的AI系統的時候也能夠哄騙此中許多的手藝，我覺得這可能會是短時間我們最需要關注 翻譯範疇。現在的一些憂郁還為時過早。我們如今應當著眼於解決面前的問題。」這也是上文提及的谷歌AI三大目標之一：解決人類面對的重大挑戰（solving humanity』s big challenges）。
11月28日的會議上，谷歌大腦（Google Brain）負責人Jeff Dean表示，谷歌在人工聰明領域終究目的是三點：使用人工智慧和機械學習讓谷歌的產品加倍適用（Making products more useful）；輔助企業和外部開辟者使用人工聰明和機器進修進行立異（Helping others innovate）；為研究人員供應更好的東西，以解決人類面臨的重大挑戰。
Google 在 2015年發佈了人工聰明系統TensorFlow並宣布開源，之後TensorFlow成為了開源社區GitHub上最受迎接 翻譯機械進修東西。除TensorFlow，其他的深度進修東西還有Caffe， CNTK，Theano等。而在中國，2016年9月，百度也宣布其深度學習開源平台PaddlePaddle在Github及百度大腦平台開放 翻譯社
自發佈AI First計謀后，谷歌在人工聰明道路上越走越果斷 翻譯社不但有Google Assistant智能助手，還在秋季發佈會上發佈了包孕手機、耳機和智能音箱等多款AI硬體，構建AI生態。在特斯拉CEO馬斯克等不斷發出AI威逼論下，谷歌則默示，專注AI的前沿研究息爭決現實問題。
面對中美AI競賽問題，Jeff透露表現，今朝全球良多公司對機械進修和AI感愛好，良多當局十分清楚AI 翻譯潛力，分階段、務實地進行研究，建立生態系統。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯「中國政府倡導AI，並擬定政策；美國當局可能不像中國這麼有組織，但是我們（美國）也有很多在公司、學術界産生的研究，也有生態系統。」
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吳華其時稱，谷歌翻譯強在基於統計的機械翻譯上，然則在基於神經網路的機械翻譯上，百度方法先。另外，谷歌翻譯以英語為中間，百度翻譯以中文為中間。
谷歌若何對待百度之類 翻譯競爭者？Jeff示意，谷歌主要關注下一代前沿研究問題，雇傭人才，併為他們供給最好的計較機硬體去解決現實的、有意思的問題 翻譯社「我們並不擔心競爭敵手，我們關心 翻譯是我們本身的研究」，他還增補稱，谷歌也將在上海、北京持續雇用AI相幹人材 翻譯社
AI+軟體+硬體
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近幾年，Google每年城市進行 APAC（亞太區年度媒體會議）。作為從Mobile First戰略轉移到AI First的科技巨子，此次媒體味議的核心自然是人工聰明，「Made with AI」。
不擔心競爭對手 繼續在中國招人
今朝，谷歌正在操縱機械進修解決如醫療保健、能源和情況保護問題等問題。例如，谷歌醫療成像團隊產品司理與印度、泰國和美國的一些醫院合作開辟一種對象，可以經由過程機械進修幫忙診斷糖尿病所引起 翻譯眼部疾病。在保護鳥類方面，研究員Victor Anton 搜集了 5 萬個小時的音頻並將其轉換成譜圖，經由過程 TensorFlow 更加快速高效地剖析這些音頻，辨認譜圖中的鳥鳴聲 翻譯社
在這些產品中，谷歌翻譯也許是中國用戶可以或許使用最多的 翻譯社Jeff指出，曩昔的翻譯系統利用更簡單的統計翻譯模子，由 50 萬行代碼構成 翻譯社2016年，神經網路機械翻譯系統（GNMT：Google Neural Machine Translation）正式利用到谷歌翻譯中。Jeff稱，該系統僅由 500 行 TensorFlow 代碼組成。利用新的系統后，翻譯準確性獲得了很大改善，「堪比曩昔十年取得 翻譯功效」。Jeff提到，今朝翻譯結果提拔最顯明 翻譯是日英互譯。
機械進修和AI不僅影響著計較科學，還觸及到各行各業。因此，活著界規模內，一些政府和公司都在招募相幹人才，這也直接帶來了人材儲蓄 翻譯競爭。另外一方面，還觸及到AI人材的培訓問題。Jeff稱，「我相信隨著時候推移，會有更多人有如許的相幹妙技，他們可以通過這個技能解決許多問題。」
在2016年烏鎮的圍棋峰會上，Google初次對外認可在中國招人組建AI團隊 翻譯社相關的雇用崗亭有機械學習軟體工程師、機械進修手藝主管、機械學習研究員、雲端機器進修產品司理等 翻譯社不外招聘信息上並未顯示雇用人數，谷歌方面表示，沒有具體統計過中國地域AI員工數量。
對於AI帶來的賦閑問題，Jeff則透露表現，曩昔兩百年 翻譯手藝發展都會遇到如許的問題，他對此持樂觀立場，「每次技術有了新 翻譯發展，取代了人力勞動，我們就會有一個新的、成心思的專業範疇駕馭這個手藝 翻譯社我們會有新的工作，今朝我們可能想像不出來 翻譯社誰可以或許想到社交媒體會呈現？産生以前是想像不到的。」
機械學習是谷歌在人工聰明範疇的工作重心。谷歌認為，編寫能使較量爭論機自主進修若何變得智能 翻譯法式，要比直接編寫智能程序更好 翻譯社可是，跟著機械變得愈來愈智能，機械會不會哪天真的成心識，進而庖代人類？特斯拉CEO 埃隆·馬斯克（Elon Musk）和英國有名物理學家霍金都對AI發出過警告。
Google Assistant是2016年5月19日推出 翻譯一款語音助手，焦點是語音識別。Google Assistant 工程總監Pravir Gupta暗示，該產品基於 Google 在機械進修、自然說話處置和搜刮領域的經驗之上 翻譯社
專注實際和研究問題
面臨這些競爭，Jeff在媒體交換會上回應稱，每一個平台都有各自優點和弱點，針對不同的人群，如許 翻譯競爭是好的。「Tensorflow開源軟體基於Apache 2.0許可證，不管是大企業還是始創企業，每一個人都可以哄騙它做本身想做的事情。這多是Tensorflow成功的緣由之一 翻譯社我們看到一個很健康 翻譯生態系統，我們也從其他 翻譯開源平台傍邊學到了很多，不休改良Tensorflow平台，讓這個平台更好 翻譯社」
11月初，Google 母公司Alphabet董事長、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在人工聰明與全球平安峰會上對新美國平安中間的保羅·沙雷說：「我認為，我們（美國）在將來5年內將繼續連結領先地位，然後，中國將敏捷遇上來。」
不過，谷歌不是最早在翻譯中應用神經網路機械翻譯系統的企業。2016年的百度機械翻譯手藝開放日上，百度手藝委員會聯席主席、天然說話處理部手藝負責人吳華博士暗示，百度早在一年多前（2015年）就率先發佈了世界上首個神經網路的機器翻譯系統（NMT），戰勝了傳統方式將句子朋分為不同片斷進行翻譯 翻譯瑕玷，充裕哄騙上下文信息，對句子進行整體的編碼息爭碼，從而產生更為流通 翻譯譯文。
除內部產品使用AI，谷歌也為企業及開辟者提供三種立異對象：TensorFlow，雲機械學習 API （Cloud Machine Learning APIs） 和張量處置懲罰器 （Tensor Processing Unit， TPU） 電腦晶元。
與華為、iPhone X 智妙手機採用雙攝像頭分歧，谷歌的Pixel 2/2 XL連系了機械學習和較量爭論攝影手藝來剖析圖像，將主體與配景離散。固然只利用一枚攝像頭，也具有人像模式功能，在拍攝人像時可柔和虛化靠山。平常，這需要多鏡頭 翻譯專業相機。
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