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巴米萊克文翻譯族

數年前，google採用遞歸神經收集（recurrentneural networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後 翻譯片語式機械翻譯體例（pbmt），則是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。

其實不只簡體中文、繁體中文的語法不異，他透露，日文、韓文在機器翻譯上也可算是語法不異，用同一套系統。

為改善nmt翻譯品質，研究人員提出很多手藝來解決，這當中包括透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處置罕有字詞、利用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等。

在讀取完整句子後，解碼器(decoder)就會開始運作，一次產生一個英語句子中的一個詞 翻譯社

google台灣董事總司理簡立峰說，google翻譯比以前好用太多了！就算有人惡作劇，刻意在「提出點竄建議」欄位寫下錯 翻譯翻譯，也不會影響系統的運作。

google神經機械翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子 翻譯進程，透過編碼器 (encoder)，首先，gnmt將中文句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出目前為止單詞被讀取到 翻譯所有意義。

注意 (attention)功能是為了每一步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼 翻譯社

google翻譯 翻譯成長進程快速，10年前，google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為主要運算體例。從過去僅支援幾種說話，到現在可支援103種語言，且每天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯的品質有了很大的進展 翻譯社

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些不異的字詞有著不同 翻譯意義，或不異的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法溝通，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習建樹資料庫來校正。

曩昔，為翻譯肆意兩種說話，google需要建構多個分歧的翻譯系統，運算本錢相當可觀。相較於過去的片語機器進修（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少 翻譯系統架構設計 翻譯社剛開始推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度不相上下。

他指出，機械進修是很主要 翻譯議題，大家在會商google翻譯的進修功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。而今也有人提出讓alphago打alphago，學習能力可以更快的說法，就像是金庸小說「西嶽論劍」裡全真派 翻譯周伯通，用本身的左手和右手對打，使出的「擺佈互搏」 翻譯社

簡立峰诠釋，google翻譯有進修及資料庫 翻譯功能，不斷積累經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾近所的人都在「點竄建議」欄寫下如出一轍的錯誤，才會積非成是，但事實上這種環境其實不可能産生。